En Centre Verd innovamos en la jardinería apostando por la digitalización, la reutilización de residuos orgánicos y la reducción de emisiones
La innovación es una estrategia global aplicada en todos los niveles de Simetría, grupo empresarial al que pertenece Centre Verd. En nuestro negocio, los proyectos de innovación se centran en optimizar recursos medioambientales y humanos, mejorando la eficiencia de los trabajos de mantenimiento y garantizando la sostenibilidad de los espacios verdes.
DIGITALIZACIÓN PARA OPTIMIZAR RECURSOS
En Centre Verd contamos con programas de desarrollo propio para la gestión del inventario vegetal, gestión de incidencias y partes de trabajo como Gesverd y sistemas de telegestión, que nos permiten mejorar la eficiencia en la organización de los trabajos y en la gestión de recursos como el agua. De esta forma, podemos monitorizar el riego, planificar los trabajos de mantenimiento e integrar sistemas con otras plataformas urbanas, optimizando el mantenimiento de parques y jardines urbanos.
REVALORIZACIÓN DE RESIDUOS ORGÁNICOS
Los restos de poda y material vegetal se reutilizan como mulching, que permite conservar la humedad del suelo, aportar nutrientes y reducir el uso de productos químicos para evitar el crecimiento de vegetación espontánea.
REDUCCIÓN DE LA HUELLA DE CARBONO
En Centre Verd apostamos por reducir progresivamente nuestra huella de carbono, disminuyendo cada año las emisiones de CO2 derivadas de nuestras actividades. Para lograrlo, estamos llevando a cabo una renovación paulatina de vehículos y maquinaria, incorporando modelos más eficientes y con menores emisiones.
Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema inteligente de optimización del riego, capaz de integrarse con otros sistemas urbanos mediante hardware comercial y software libre. El sistema permite reducir el consumo de agua, garantizar la salud de la vegetación y ofrecer una plataforma abierta que no dependa de software propietario.
El proyecto iPODA investiga y desarrolla un sistema de podado mecánico y automatizado de árboles. Su objetivo es optimizar el proceso de poda mediante técnicas de machine learning, capaces de reconocer el árbol objetivo y proponer métodos de corte seguros y eficientes. El sistema incluye la recogida y el triturado de ramas para su reaprovechamiento en los parques y jardines donde se realiza la poda.
